event_detectionサブパッケージ マニュアル

(The documentation of event_detection sub package)
Last Update: 2023/6/5


event_detectionサブパッケージには 長時間の時系列データ(地震波の連続波形など)を用いて その中に含まれるイベントを検知するプログラム が格納されている このサブパッケージ内のプログラムを以下に示す。 各プログラム(コマンド)の詳細はリンクをクリックして参照のこと。
Programs to detect events from a long time series data (e.g., a continuous seismic waveform) are included in event_detection sub package. Programs in this sub package are listed below. For details of individual programs (commands), click the links.
プログラム(コマンド)名
Program (command) name 		機能・用途
Purpose
detect_event シグナル/ノイズ比を用いて連続波形からイベントを検出する。
Detect events from continuous waveforms based on signal-to-noise ratios.
detect_VLP 広帯域地震波形を用いて その中に含まれる火山性超長周期地震(VLPイベント)を検知する。
Detect volcanic very-long-period (VLP) events from a broadband seismic waveform.
sacfile_get_signal_ratio Seismic Analysis Code (SAC)形式の時系列データファイルから、 Maeda et al. (2020)の手法に基づいて 振幅がバックグラウンドノイズレベルを上回る時刻サンプルの割合(大振幅比率)を 短く区切った時間窓毎に算出する。
Compute the ratio of the number of time samples with amplitudes greater than the background noise level (a large amplitude ratio) in each short time window of a time series data given by a Seismic Analysis Code (SAC) file based on the method proposed by Maeda et al. (2020).
detect_inflation 連続波形記録に含まれる 火山の山体膨張・収縮に伴う一方向への傾斜変動や変位を Maeda (2023)のアルゴリズムにより検知する。
Detect one-sided tilt changes or displacements in a continuous waveform record caused by inflation or deflation of a volcano edifice using the algorithm proposed by Maeda (2023).
detect_inflation_preeruptive2 detect_inflationコマンドの出力を用いて Maeda (2023)に基づき噴火直前の傾斜変動を検知する。
Detect a pre-eruptive tilt change using the output of detect_inflation command on the basis of Maeda (2023).